学习方法

Hermann Ebbinghaus 于 1885 年通过自我实验首次量化了人类记忆的衰减规律：新学习的无意义音节在 20 分钟内遗忘 42%，1 小时后遗忘 56%，1 天后遗忘 66%，1 个月后仅能保留约 21%。

关键发现：遗忘不是线性的，而是呈指数衰减——学习后的最初几小时是遗忘最快的阶段。Ebbinghaus 同时发现，如果在遗忘发生之前进行复习，记忆的巩固程度会大幅提升，且每次复习后遗忘曲线的斜率都会减缓。

Piotr Wozniak 在 1980 年代开发的 SuperMemo 系列算法将间隔重复从理论转化为可计算的工程系统。DP English 采用的是 SM-2 的改进版，核心参数包括：

• EF（Ease Factor，易度因子）：初始值 2.5，根据每次复习的表现动态调整。回答轻松则增大 EF（间隔变长），回答困难则降低 EF（间隔缩短）。
• Interval（间隔天数）：当前间隔 × EF = 下次间隔。随掌握程度呈指数增长——从 1 天到 3 天，再到 7 天、21 天，最终可达 365 天。
• Confidence Level（1-4）：用户自评掌握程度，驱动 EF 的调整幅度。
  1（模糊）→ EF -0.20，重置间隔；2（勉强）→ EF -0.15，间隔 ×1.0；3（轻松）→ EF +0.10，间隔 ×EF；4（本能）→ EF +0.15，间隔 ×EF ×1.3。

DP English 将间隔重复系统地嵌入整个学习流程：

1. 3 阶段新词巩固：新词不是一次性塞给你，而是经过「认识 → 10 分钟后回顾 → 1 小时后语境再见」三轮间隔曝光后才进入正式复习队列。
2. 动态间隔引擎：每个词有独立的学习时间线，系统根据你的掌握程度自动计算下次出现的时间。掌握得越好，间隔越长；出现遗忘，立刻缩短间隔回到学习队列。
3. 日均复习上限：每次学习会话最多拉取 20 个待复习词 + 5 个新词，避免认知过载。